標準偏差を役立てよう
- （１）標準偏差は「格差」の指標
- （２）なんでも偏差値
- （３）標準偏差の計算のしかた
相関係数を知ろう
- （１）相関係数とは
- （２）相関係数の計算のしかた
- （３）変数が３つ以上あるときの相関係数
- （４）相関係数を調べた研究例
- （５）どっちがどっちに影響？
- （６）第三の要因
確率統計の入り口
確率変数の「平・分・共・標・相」
期待値の基本性質
和の分散公式
- （１）不確実性は単純に足し算できない
- （２）X+Y の分散の公式
- （３）aX+bY の分散の公式
- （４）確率変数が３つの場合
- （５）確率変数が n 個の場合
- （６）行列で表した分散公式
確率分布（離散型）
- （序）イントロ
- （１）ベルヌーイ分布
- （２）ベルヌーイ分布の期待値・分散・標準偏差
- （３）ベルヌーイ分布以外の「二者択一」分布
- （４）ベルヌーイ試行
- （５）二項分布 例１
- （６）二項分布 例２
- （７）二項分布の期待値，分散，標準偏差
- （８）二項分布の派生分布
- （９）幾何分布（１）
- （10）幾何分布（２）確率の和が１であることの確認
- （11）幾何分布（３）
- （12）確率のモデル化
- （13）ポアソン分布（１）ポアソン分布の作り方
- （14）ポアソン分布（２）どんな場面で使うか
- （15）ポアソン分布（３）期待と分散
- （16）負の二項分布
- （17）確認問題１（事例編）
- （18）確認問題２（理論編） *